よくわかる聖遺物厳選
この記事は、はんドンクラブアドベントカレンダー20日目の記事です。
ノリで「よくわかる聖遺物厳選」とアドベントカレンダーに書き、そのノリで書いたところ、はらがみゲームユーザー以外はまったく分からない記事になり「あ」と思ったのですが、今さら他の記事を書くことも時間的にできないし一度まとめておきたいなというのはあったので、このまま書くことにします。未プレイヤーの方にはなんか大変そうだな……というイメージだけでも感じ取っていただければありがたいです。
この記事では「はらがみ」というゲーム1のエンドコンテンツとも言われる聖遺物厳選についてお話します。
前提
まず、前提としてのこのゲームの全体のゲームシステムについて説明します。
このゲームはアクションRPGゲームです。キャラクターLvや、キャラクターの装備品Lvを上げることで、より強くなり、いろいろなゲームのコンテンツをクリアできることで、楽しくなって、良かったですね、という構造です。聖遺物厳選はその育成の一部です。キャラクターの育成全体についてはここでは取り上げません。原神Wikiのキャラクター育成をご覧ください。
で、「聖遺物厳選」とはなにか。読んで字のごとく、「聖遺物」を「厳選」することですが、それだけでは何のことやらわかりません。そこで、「聖遺物」と「厳選」に分けて話をしていきます。
「聖遺物」
聖遺物は、キャラクターに装備できるアイテムの一つです。簡単に言えば、聖遺物をつけることで、キャラクターはいろいろと強くなります。ここで、サンプルとして用意した聖遺物2をもとに、聖遺物のそれぞれの要素について説明します。
- 「無常の面」：聖遺物の名前です。キャラの育成という意味では特に意味はありません。
- 「理の冠」：聖遺物の部位です。5つの部位があります。キャラクターには、5つの部位ごとに、ひとつずつ聖遺物をつけることができます。
- 生の花（通称「花」）
- 死の羽（通称「羽根」）
- 時の砂（通称「時計」or「砂」）
- 空の杯（通称「杯」）
- 理の冠（通称「冠」）
- 「会心率4.7%」：聖遺物のメインオプションです。聖遺物のLvを上げると、ここの数値が上がります。同じメインオプションであれば、聖遺物のLvに応じたメインオプションの値は一定です。
- 「★★★★★」：レアリティです。★1から★5まであります。基本的に聖遺物厳選の対象になるのは★5、つなぎで★4です。
- 「HP+209」等：聖遺物のサブオプションです。聖遺物のLvが4上がるごとに、ここの数値のどれかが一つ上がります。★5聖遺物では、サブオプションは聖遺物のLvを上げると4つになります。
- 「+0」：聖遺物のLvです。聖遺物とモラ4を消費することで、聖遺物のLvが上がります。★5は最大+20、★4は最大+16までです。
- 「追憶のしめ縄」：聖遺物の種類です。先ほど聖遺物の部位は5つあるといいましたが、5つのうち2つをつけると2セットの効果が、4つを付けると4セットの効果が生じます。どんなセット効果があるかは、聖遺物/セット効果 - 原神 Wiki*をご覧ください。
「厳選」
次に「聖遺物厳選」の「厳選」の方です。厳選、つまり聖遺物を厳しく選び抜くということですが、大きく分けると以下の3段階に分けて選び抜いていきます。
- ビルドに合った聖遺物のセット効果 or メインオプションの聖遺物を引き当てる＆育てる
- 1.に加えて、必要なサブオプションが付いた聖遺物を引き当てる＆育てる
- 2.に加えて、必要なサブオプションの数値がより高い聖遺物を引き当てる＆育てる
では、それぞれの段階に応じて、説明をする……前に、まず覚えておいてほしいのは、聖遺物厳選は冒険ランク455になってからはじめましょう、ということです。聖遺物厳選はほぼ確実に★5ランクの聖遺物を入手・育成することになるのですが、★5ランクの聖遺物を確実にドロップするのは、聖遺物秘境の最難関Lvのみなのです。で、それに挑戦できるのは冒険ランク45になってからなのです。
それまでは、聖遺物の「厳選」まではしないか、してもステップ1までに留めておくのが良いと思います。確定で★5聖遺物が出ないのに聖遺物秘境をなんども回るのは樹脂が無駄になってしまうからです。聖遺物秘境以外で聖遺物をドロップする征討領域やBOSSでなんとかするか、聖遺物秘境を何回か行って、とりあえず、★4でもよいので、求めるセット効果か、求めるメインオプションがだけ確保しておく、というようにしましょう。他は、キャラのLvや天賦を上げるために樹脂を使いましょう。こちらは育成した分だけ確実に強くなります。聖遺物のように、より強くなるかどうか分からない、なんてことはないので育て得です。
厳選ステップ1
閑話休題、聖遺物厳選の説明に戻ります。まずはステップ1.「ビルドに合った聖遺物のセット効果 or メインオプションの聖遺物を引き当てる＆育てる」です。「ビルド」というのは有効なチーム編成のことです。キャラの天賦や命の星座、天賦、武器、聖遺物の効果を組み合わせることによって相乗効果を生み出し、その結果チーム全体でより強い敵を倒したり、より早く敵を倒したり、あるいはパーティーが全滅するのを阻止するようにします。はらがみはフィールドを探索するのもゲーム主要な要素のひとつ6ですので、移動が早くなったり、ザコ敵を手早く倒せたりするというのも目的の一つになります。
この「ビルド」に応じて、各キャラにどんな聖遺物の種類を装備するのが良いかが決まってくるわけです。ということはつまり、ビルドについて分からないと、一体何の聖遺物を集めたら良いのかも分からないのです。
ただ、ビルドについて話し始めると、それだけでゆうに一つの記事になってしまいます。こんなキャラの特有の効果（天賦）があって、こんなキャラの凸7（命の星座）効果があって、武器の効果はこれで、このキャラにこの聖遺物が組み合わさるとこういう効果があって……、などと、話は尽きないわけです。また、新キャラや新聖遺物の登場によって、環境8が変わることもあるわけで、その結果最適な聖遺物が変わることもあるわけです。つまり、話し始めると終わりがないです。 そのため、ここでは参考ページの掲載にとどめます。
上記のページに詳しく書いているかと思いますが、簡単に言うと、以下を意識しましょう。
- チーム4人のうち、アタッカーは1人か2人、それ以外はサポーターとする
- サポーターは、以下の2つの役割がそれぞれ1人以上いると安定性する
- アタッカーのダメージを増やす「バッファー」
- チームが戦闘不能になるのを防ぐ「シールダー」や「ヒーラー」
- 「元素反応」や「元素共鳴」も駆使する。詳しくは以下。
他にも、Wikiや解説動画を見るのも良いですし、私やはらがみについての解説が99.9%正しい人9に聞いてみるのも良いでしょう。知っているかぎりで、今持っているキャラだとこういうチーム編成がいいんじゃないか、とお答えします。もっと詳しく知りたい方は、ダメージ計算式 - 原神 Wiki*も読むと良いでしょう。はらがみのダメージがどのように計算されているのが詳解されています。これを理解すると10、よりそれぞれの効果がどれだけのインパクトを持つのかよりはっきりとイメージができて、ビルド作成に役立つはずです。
なお、各キャラの聖遺物装備画面の右上に表示される「おすすめ」にて、プレイヤー全体でどのメインオプションが何%使用されているのか、というのが載っています。基本的に、このおすすめの一番使用率が高いメインオプションを目標とすれば間違いないはずです。
たとえばニィロウの場合はHP%を盛ってHPおばけにしておけばよいことが分かります。
また、原神Wikiの各キャラクターの解説ページにも、どのような聖遺物が合うかというのが、ビルド別に説明されています。これを参考にするのも良いでしょう。
ステップ2
さて、ステップ1.がおおむねできたら、次はステップ2.「1.に加えて、必要なサブオプションが付いた聖遺物を引き当てる＆育てる」をやっていきます。なおここからは、基本的にはアタッカーだけで十分です。もちろん、サポーターも厳選すると嬉しくはありますが（例：楓原万葉には、サブオプションにも元素熟知や元素チャージ効率がついている方が嬉しい）、まず優先するべきはアタッカー、その次にサポーターの順番です。
アタッカーのサブオプションは、第一に以下のステータスがほしいです。
上記「攻撃力%」は、ダメージの参照が防御力のキャラ（例：ノエル）であれば、「防御力%」が、HPのキャラ（例：夜蘭・胡桃）であれば「HP%」に変わります。詳しくは、それぞれのキャラの天賦効果を熟読ください。
追加で、以下のステータスもあるとなお良いです。
- 元素チャージ効率%（元素爆発の回りが早くなる）
- 元素熟知（元素反応特に、元素反応主体で戦う場合は重要）
実数値は基本ハズレステータスと思ってもらって良いです。
ステップ3
最後に、ステップ3.「2.に加えて、必要なサブオプションの数値がより高い聖遺物を引き当てる＆育てる」です。ここが、エンドレスです。
ステップ2.で、必要なサブオプションが入った聖遺物は入手出来ました。しかし、+0状態でのサブオプションの数値はランダムです。また、Lv4, Lv8, ……と、レベルを4上げるごとにアップするサブオプションの種類も増加値もランダムです。というわけで、伸びてほしいサブオプションが最大値伸びるように、何度も何度も何度も聖遺物をドロップし育てドロップし育てドロップし育てるのです。
すなわち、無料でできるガチャです。
ここで、サブオプションの数値の強さをざっくりと表す指標として、聖遺物スコアというものがこの界隈ではよく使われていますので紹介します。聖遺物スコアは、
で計算されます。たとえば下記の聖遺物だと、
攻撃力4.1% + 会心ダメージ30.3% + 会心率7.0% × 2 = 48.4
となります11。ただし、ステップ2で書いたように、ダメージが依存するステータスが攻撃力以外の場合（防御力やHP%）は、ダメージに関係しないので攻撃力%は無視してよいです。その代わり、もちろん攻撃力以外のサブオプションが乗った聖遺物を探し出しましょう。
よくはんドンクラブに聖遺物の写真と謎の数値を上げていたりしますが12、それはこの聖遺物スコアの数値です。この数値が高くなることを目指して、日夜がんばっているのです。いえ、がんばっているというよりかは、もう淡々と毎日やっているだけです13。
聖遺物スコアの目安ですが、20台のものがあればまずは十分だと思います。30あれば、普通に良いです。40台にのれば、それはもう結構良くて、十分に強い聖遺物です。
しかし、40が最大か、といえば、そんなことはありません。運が良ければ、スコアが50台になることもあります。理論的には、60台までいくこともあるようです。14そう、回せば回すほど、より強い聖遺物が出るかもしれない……。結果、聖遺物厳選には終わりがないのです。
聖遺物をすべて付けた上での、アタッカーの目安のステータスは下記です。このあたりは、先に紹介した「ダメージ計算式」も読むと、確かにこれくらいは必要だなあ、と理解が深まると思います15。
- 攻撃力：キャラクター詳細画面での攻撃力の緑の数値が白い数値（基礎攻撃力）の1.1倍以上
- 会心率：60%以上
- 煙緋など、会心が発生した場合に何らかの効果がある場合、よりこちらのウェイトの方が大きくなる
- 会心ダメージ：120%以上
- 会心率 : 会心ダメージの比 = 1:2 が理想
- だけれども、単純な期待値で言うと、会心率と会心ダメージの積が高い方がよい。詳しくは育成済み聖遺物からの選択に書いています。
おわりに - 代替可能な選択肢
ここまで読んで、いや大変だな、と思った方。はい、大変です。ですが、このゲームはソシャゲーです。JPYがあります。 キャラや武器を凸すれば、キャラは強くなります。特に、最近の★5キャラの凸効果は、課金16に見合った強い効果であることが多く、愛も注ぎ込めて、一石二鳥と言えます。聖遺物では代替できない効果も多く、そもそも凸した上で気長に聖遺物厳選を行えば、比類なき強さになる、つまり輝く、と言って良いでしょう。その選択肢もお忘れなく17。
では皆さま、よいはらがみorはらがみ以外ライフを。
参考
- 「はらがみ」とはなにかについては、はんドンはらがみ部 [はんドンWiki（仮）]をご覧ください↩
- 余談ですが、筆者は「これはいいかな？」と思った聖遺物をスクリーンショットでメモアプリに保存しています。なぜか。なぜなんでしょうね……？↩
- 4つ目のサブオプションに何が付くかを見るために、Lvを+4まで上げることを「味見」と呼んでいます↩
- ゲーム内通貨のこと↩
- 任務や秘境などをクリアすることによって（キャラではなく）プレイヤーに得られる経験値によって上がるレベル。上がるに従ってゲームのさまざまな要素が開放される。↩
- 筆者は行っていませんが↩
- ガチャで該当のキャラや武器を複数引くこと↩
- ゲームシステムやキャラ・武器等の効果から、ゲーム内のどのような要素が現時点では強いか、ということを指す言葉。「○○環境」（○○にはゲームシステムの要素やキャラの名前などが入る）と使う↩
- ここみんドーナツ（不滅の月華）いりゅ？ いりゃん！↩
- 筆者は「完全に理解した」状態です。↩
- この48.4の杯はサ終までこすっていきます↩
- 最近は上げていません。なぜかというと、いいのが来ないからなのです。なんとかしてくれマジで（聖遺物厳選が進めば進むほど、より良い聖遺物を出せる確率は少なくなるので当然ではある）↩
- こういう類いのゲームはハクスラ系と呼ばれるようです。同じところを周回して、日々強くなっていくわけですね。↩
- ちなみに私は50台の聖遺物は一つも持っていません。これだけ行っているのに、なぜ……↩
- 本記事では書き切れなかったのですが、ダメージを出すには、攻撃力、ダメージバフ、会心がバランスよく乗っている必要があります（それぞれの積のため）。ダメージバフは、元素ダメージのバフや、キャラや武器のダメージバフ効果を合わせて、100%程はあるのが一つの基準と言われいます。そのあたりも、「ダメージ計算式」のページを熟読すると分かってくるかと思います。↩
- お迎えという方が正しい表現かもしれません↩
- たのしいはらがみ第8条「☆5キャラの凸を煽るな」（はんドンはらがみ部 [はんドンWiki（仮）]）↩
私の性と身体
この記事が面白かった。で、私はどうなんだ、と振り返りたくなったので、軽く書く。 ここ出てくるA・B・C・Dは元記事の図を参照ください。
ざっくり言うと、私はBだ。で、Cを獲得しようとしている（せざるをえない）状況で、苦慮してるなというところ。
環境の影響として大きいのは、父と幼くして死別し女性方（母・祖母）のみで育てられたところだと思う。言葉よりも声色、身振りが記号となった。学生時代に波長が合うなと感じた先生も女性が多かった。音楽に傾倒した（聴いて、演奏して、作曲したりもした）のも身体要素中心といえるだろう。あれは機械学習的に言うと、聴くことで音から心が出力されて、それをまず学習し、演奏や作曲にあたっては心から音を出力するものだろう。主観的にはそのように感じる。つまり心（もっというと知情意の中の感情）が開いていないと、変換ができないわけであって、これもBの要素と言えるだろう。瞑想に傾倒するのもBの要素だろう。身体を、心を、直接感じ取るのは楽しい1。
どこまでが先天的でどこまでが後天的なのかはわからない。それぞれの影響量を分けて考えることにはあまり意義を感じない。
仕事（IT系）をし始めてからは、Cが求められていると言えるだろう。そしてそれには苦労している。なぜ言葉が通じないのか、や、単に復唱するだけで反論されたかのようにみなされるのはなぜなのだ、などと、会話に苦慮しているが、これは振り返ると、言語重視のコミュニケーションのプロトコルからすると共感のための復唱など無意味なのだろう。このような感じで、一時が万事で大変だ。かといって悪いことばかりでなく、結果としてCを一定程度得ることになるので、言語運用能力は高まり、論理性も高まり、「そのやり方での」問題解決能力も高まっていると感じる2。
性自認は（私は生物学的性は男）male側だが、female側にだいぶ近い、中央に近いところにあるだろう。ただし中央を越えてfemale側にいくことは、今のところない。中央の縦線からすこしmale側の位置が、最も快適なのだ。でもって性的指向は異性愛だ。ただ、同性への魅力は理解でき、嫌悪したり存在を認めないということはない。心を揺さぶられることもたまにある。あるが、越境することは今のところない。私の本能は異性を求めている、と今の自分が感じているのははっきりしている。それをこの図で言うと中央に近いmaleとなるだろう。
身体と言語をどう使うか
身体と言語、それぞれをどう使うか。
言語と身体、ハイブリッドなのが最強、なのかもしれないが、私の今の感覚では、どちらも、は難しい。軸足をどちらかにおく必要があって、それは私はBだろうと感じる。そもそもハイブリッドが最強かはあやしい。実際の生活では、身体モードか言語モードかを切り替えるのが良いだろう。もっと言うと、もう一つのモードはバックグラウンドで起動しておいて、DJが使うミキサーについているクロスフェーダーのように、そのときどきの状況に応じて、すみやかに動的に割合を設定することができると良いだろう。
両者は共に育む価値があると思う。前者は私の文化が、後者は私の文明が発展するだろう。
自身の環境へのおき方はどうすればいいかというと、自身の領域に同じまたは近いところをホームグラウンドとするのが、まあ基本的には良いだろう。違うところをホームとしていると、不都合が生じやすいのではなかろうか。その上で、他の領域には、旅をして、育んでみよう。自身の中と外のつながりはより豊かに、穏やかになるだろう。
身体と言語の育て方
身体と言語をどう育てたら良いか。今の私の経験から思うことをまとめておく。
身体を育てるには、「書を捨てよ町に出よう」。家の外から聞こえてくる音、見えてくる景色、におい、地面のかたさ、湿気、味を感じよう。特に海や山や公園など、自然が多いとより良いだろう。そういった場所は文字が少なく、身体に浴することができるだろう。写真や映像、音楽、工芸など、言語以外の要素を持った文化をするのも良いだろう。マインドフルネス系の瞑想も良いだろう。そのときどきの心が自覚できるはずだ。言語で構築された世界に実質が加わり、身体を実感するだろう。
言語を育てるには、「書を持って町に出るな」。私の経験からは、まめに辞書を引くと良い。身体に寄っていると、言葉を感覚で理解するようになるのではと思う。そこを、辞書を使うことで、言葉を言葉で理解する、言語世界を作り上げていくのだ。気になった言葉があれば辞書を引く。知っている言葉でも辞書を引く。語釈で使われている言葉もまた引く。こうしていくことで、次第に言葉を言葉で定義する、言葉の網目が出来上がってくる感覚ができてくる3。今度は、それをもって、心を言語化してみる。言葉をつなげて、心を表現するのだ。そうすることであなたの身体は知覚可能な形で表され、よりゆたかに情報や意思を伝達できることだろう。また、言語は身体にもフィードバックをあたえ、身体が感じる「それ」の分別力が上がるだろう。結果、よりゆたかに身体を表現（言語化）できることだろう。
上で、両方育むのが良いと言った。だから、合わせると、「書を持って町に出よう」ということで、単純に思い浮かぶのはカフェや公園で本を読むことだが、別に同時に行う必要はなく、書（言語）に接することと町（身体）に接することを、それぞれやっていけばよいと思う。
『やじるし→』コード進行分析
好み直球ど真ん中だったのでコード進行を分析しました。といってもほぼ自分用のメモです。分かる人に分かればいいかくらいで書いています。
まだフルバージョンは出ていないのでアニメのオープニングサイズで。
視聴
全体
以下。コードが合ってるかはまったく保証しませんのであしからず。
イントロ
Bbsus4一発って感じだよな。sus4なのかどうかわからんけどまあキレイな感じで、空気感作っていく感じ。
Aメロ
まずEb6/9 / G と Ab 6/9 3回繰り返して、きれいに。6/9コードは4度・2度入る感じで、単純なメジャーの響きじゃなくてこうちょっとにじみというかオシャレ系というか、都会的というか、まあなんかそこらへんの感じがでてくると。でGとAbというところで、ベースは半音で上がったり下がったりで、またEbの方はオンコードだからそこでも浮遊感が出て、という感じで浮遊感マシマシって感じで透明感って感じになる。
で4回目はDb7(9 13)って感じ。ただこれベースはなくて、多分上の部分だけ。ということで、ベースがここでないことで、浮遊感がでてくる、と。
で7～8小節目はツーファイブ系ですね、II7系（F9）入ってるんでそこでちょっとあったかくなっている感じ、と。最後はAb/Bb、 IV/Vのオンコードで8小節目のシメという感じ。ここもオンコードで浮遊感あるって感じですね。
で2回目も同じ。2回目はDb7(9 13)のところはベース入ってくると。で裏だからここでグッとオシャレというかジャズ的な響きになりますな。その後もきれいなツーファイブですからな。
Bメロ
次もオンコードですな。Aメロではトニック→サブドミナントの繰り返しだけど、Bメロ部分はドミナント→サブドミナントですね。Bの方が緊張感出てくるかなという感じで。ドミナント→サブドミナントは安定感の出る流れではないので。クラシックではドミナント→サブドミナントという流れは良いとはいわれていないというわけだが（別にロックでは良く出る）ひるがえって言えば緊張感が出てくると言えるわけだと。その上でオンコードなのでここも浮遊感が出ていると。
それを2回繰り返して、その後は一時転調ですね。ここが一聴して一番良く分からなかったところなので多少詳しく書く。
まず度数で書くと、以下だと。
IV-7 V-7 VIb^7(#11) VIb^/VIIb IIIb^9 IV^9/II
IV-7 V-7 VIb^7(#11) VIb^/VIIb IIIb^9 はIIIb majorへの一時転調という感じ。IIIbmajorから見ると、II-7 III-7 IV^7(#11) IV^/V I^9 ということで、2,3,4,5,1のやつですね。IIIb majorは元のEbから見ると、同種短調の平行長調ということで、まあモーダルインターチェンジという感じで、転調感ある中ではメジャーな転調系ですな。そこで一回着地すると。
で、最後のAb9/Fというところ。これ度数で書くとIV^9/IIということで、サブドミナントって感じなんだけど、まあこのIIをVのVと見ると、IV^9/V on II、sus4ドミナント系のオンコード、とみることもできる。まあ若干苦しい解釈だけど、ちょっとドミナント感がありつつ、ということで、そこでBメロがちょっと偽終止感ある感じで、サビへ。
サビ
Ab^9から行ってまずはサブドミナントマイナー（ただこのサブドミナントマイナーはあんまり自信ない。#11がはいっているような気がしなくもない）。その後Iのオンコード。その後はVI^いく。ここでVIに一時転調して明るくなっていると（#3つ分の転調、明るい方向への転調）。
で2回目は、上の和音は変わりつつ、ベースが変わるという感じ。ペダルトーンならぬペダル和音みたいな感じだなと。II- III7 ということで、またより違った緊張感。で、III7ということで平行短調のドミナントが来て、不安定になってきたところで、IV^へ行って、明るい方向へ解決という感じ（ここでIV-7行ったらJust two of us系に行く感じですね）。
そこから、ファからラまでベース半音で上がっていく。そのあとは 6 - 2 - 5という感じでドミナントへ持っていき、シメに入っていく流れ。
で、最後にIIb^7の裏系のサブドミナントマイナーでシメるという感じ。これもオシャレ系ではよくあるかな？ という。
エンディング
1 - 4 - 2 - 5の循環コード4回回して、最後は多分Eb^7/Absus2かなという感じ。上ではトニックで終わりつつ、下はサブドミナントで浮遊感出しつつ、という感じかなと推測。
ということで全体的に浮遊感、透明感を意識した和音作りになってますねという感じ。
2021年の成長をトゥートから振りかえる
この記事ははんドンクラブアドベントカレンダー16日目*1の記事です。
昨年は10万トゥートを達成したのでそれを分析してみたわけですが、今年もやります。今回は前年と比較してどう変わったかという視点で見ていきます。題して「2021年、私（とあなたたち）は成長したのか！？」という感じでしょうか。まあテキトーに付けたタイトルなので中身もテキトーにやっていきます。
目次*2
データ
昨年に引き続き、notestockというサービスのダウンロード機能を使って、トゥートデータを取得しました。ありがとうございます。
2021年は、2021-12-08 21:43までのものです。そのため、トゥート数の比較では2021年は 365/342 = 1.0672... → 1.07倍した数字も併記します。
投稿数・文字数
まず全体の投稿数を比べましょう。
- 2020年：48273
- 2021年：33301 （1.07倍 35632.07）
ということで大分減っていますね。前年比73%、26%減です。ということはさぞやきっとひとつひとつのトゥートは内容の濃いもの、充実したものになっているに違いない……！
ということで、トゥートの文字数で箱ひげ図をドンです。
……いやなんかよく分かりませんね。表にしましょう。ドン。
2020年
| 値 | |
|---|---|
| mean | 17.757587 |
| std | 18.446089 |
| min | 0.000000 |
| 25% | 7.000000 |
| 50% | 13.000000 |
| 75% | 22.000000 |
| max | 479.000000 |
2021年
| 値 | |
|---|---|
| mean | 17.724753 |
| std | 19.064513 |
| min | 0.000000 |
| 25% | 7.000000 |
| 50% | 13.000000 |
| 75% | 22.000000 |
| max | 478.000000 |
meanが平均です。平均は……僅かですが、減っていますね！？ あれれ、おかしいですね。四分位数にいたっては、まったく同じですね。うーん、これは、トゥートの内容は濃いものになったとは言えませんね。やっぱりデータで検証することは大事なんですね～～
ちなみに折れ線グラフで頻度を出してみました。が……いや全然変わりないですね*3。成長とは、いったい。
1文字トゥート
1文字トゥートを振り返りましょう。まず投稿数全体はこうです。
- 2020年：1124
- 2021年：1106（1.07倍→1183.42）
あ このペースでいくと増えてしまいますね！？ あぶないあぶない。控えましょう。
トップ10です。
2020年
| 文字 | 度数 |
|---|---|
| あ | 341 |
| え | 58 |
| a | 43 |
| 夜 | 38 |
| 、 | 38 |
| ？ | 37 |
| 昼 | 35 |
| お | 35 |
| う | 28 |
| ア | 26 |
2021年
| 文字 | 度数 |
|---|---|
| あ | 462 |
| え | 112 |
| う | 51 |
| ？ | 30 |
| 昼 | 21 |
| 夜 | 20 |
| い | 19 |
| お | 18 |
| 朝 | 17 |
| a | 17 |
2020年と比べると「あ」の度数が大分増えていますね。2021年は「あ」が多義的になった年だったと言えるでしょう。回答に窮したときに出る「え」や「う」もわりと増えています。軽い感動を表す「お」は減っていますね。大変な一年だったことが推察されます。「a」の頻度は下がりました。日本語を喋るようになってきたんですね。また、時間関連の文字では、2021年は「朝」がトップ10にランクインしています。朝の時間が増えたみたいですね。よかったですね。
リプライ
普通のリプライ
SNSをしているのは、ご交流いただいているみなさまあってのことです。ということで私は誰に返信をよくしていたのか。トップ10です。ドン
2020年
| id | 度数 |
|---|---|
| @rio_tc | 1822 |
| @highemerly | 743 |
| @yuhina | 638 |
| @Eucritical | 563 |
| @mysterytrick | 471 |
| @uzuky | 383 |
| @S_iRe_N | 375 |
| @y_f_ | 306 |
| @zero_zaki_ghost | 249 |
| @maemaestra | 214 |
2021年
| id | 度数 |
|---|---|
| @rio_tc | 1640 |
| @S_iRe_N | 327 |
| @yuhina | 291 |
| @y_f_ | 229 |
| @Eucritical | 216 |
| @yunoka | 213 |
| @mysterytrick | 203 |
| @maemaestra | 202 |
| @zero_zaki_ghost | 201 |
| @highemerly | 160 |
みなさまありがとうございます。
空リプライ
で、空リプライ*4（以降空リプ）のトップ10です。
私が空リプをするのは、せんべいと呼んでいる場合が大体です。ということでここに上がった人は反省してくださいね。せんべいではないです。
ちなみに今回は、@hoge @hoge @hogeというように、1トゥート内で複数回IDが入った場合、3カウントとしています。「おいおいおい～！」となる場合、IDを重ねますので、より実情に即していると思われます。
2020年
| id | 度数 |
|---|---|
| @uzuky | 274 |
| @Eucritical | 221 |
| @rio_tc | 199 |
| @S_iRe_N | 160 |
| @highemerly | 145 |
| @y_f_ | 142 |
| @mysterytrick | 136 |
| @okunom | 102 |
| @femm | 75 |
| @yunoka | 69 |
2021年
| id | 度数 |
|---|---|
| @rio_tc | 177 |
| @S_iRe_N | 141 |
| @uzuky | 121 |
| @y_f_ | 104 |
| @yunoka | 100 |
| @okunom | 97 |
| @D_HELL | 82 |
| @maemaestra | 68 |
| @mysterytrick | 52 |
| @inabap | 46 |
で今年は割合も出してみました。通常のリプライ数が平均値以上の人を対象に、空リプの割合が高い順でトップ10を出しました。……ここに載っている人とはもっといろいろ普通の会話をしましょうね！
2020年
| ID | 空リプ数 | 通常のリプライ数 | 割合 |
|---|---|---|---|
| @uzuky | 274 | 383 | 0.715405 |
| @okunom | 102 | 167 | 0.610778 |
| @yunoka | 69 | 142 | 0.485915 |
| @y_f_ | 142 | 306 | 0.464052 |
| @S_iRe_N | 160 | 375 | 0.426667 |
| @Eucritical | 221 | 563 | 0.392540 |
| @femm | 75 | 196 | 0.382653 |
| @mysterytrick | 136 | 471 | 0.288747 |
| @pom_matsu | 48 | 174 | 0.275862 |
| @maemaestra | 50 | 214 | 0.233645 |
2021年
| ID | 空リプ数 | 通常のリプライ数 | 割合 |
|---|---|---|---|
| @uzuky | 121 | 138 | 0.876812 |
| @okunom | 97 | 132 | 0.734848 |
| @inabap | 46 | 74 | 0.621622 |
| @D_HELL | 82 | 142 | 0.577465 |
| @femm | 31 | 58 | 0.534483 |
| @yunoka | 100 | 213 | 0.469484 |
| @y_f_ | 104 | 229 | 0.454148 |
| @S_iRe_N | 141 | 327 | 0.431193 |
| @maemaestra | 68 | 202 | 0.336634 |
| @ac_key | 17 | 59 | 0.288136 |
リプライ総数と空リプ総数は以下の通りでした。
- リプライ総数
- 2020年：9772
- 2021年：5956（1.07倍→6372.92）
- 空リプ総数
- 2020年：2542
- 2021年：1533（1.07倍→1640.31）
カスタム絵文字
はんドンクラブといえばカスタム絵文字が豊富ですので、カスタム絵文字についても分析してみました。
総数はこちらです。
- 2020年：593
- 2021年：359（1.07倍→384）
よく使ったカスタム絵文字トップ10を表にしました。
2020年：
| カスタム絵文字 | 度数 |
|---|---|
| :str_iiyo: | 82 |
| :str_uoo: | 38 |
| :str_popopopa: | 30 |
| :str_erait: | 28 |
| :str_guaa: | 23 |
| :vivaldi: | 18 |
| :str_u: | 15 |
| :str_aikatu: | 14 |
| :str_waiwai: | 13 |
| :str_arigato: | 12 |
2021年：
| カスタム絵文字 | 度数 |
|---|---|
| :str_iiyo: | 51 |
| :str_popopopa: | 44 |
| :pui: | 23 |
| :str_senbeidehanai: | 17 |
| :stra_fold: | 17 |
| :str_kanzen: | 10 |
| :str_yoshi: | 10 |
| :engine_check: | 8 |
| :str_hametsu: | 8 |
| :str_u: | 7 |
:str_iiyo: がいずれもトップですね。今後もどんどん:str_iiyo:していきます。:str_popopopa: も上位に入っていますね。アレクサ、やっていきます。:str_senbeidehanai:は今年後半に入った絵文字ですが4位にランクインしています。使いやすいです。ありがとうございます。:stra_fold:も使いやすいです。
でもってどんな絵文字なのかは、はんドンクラブで確かめてみてください！
ちなみに :str_senbeidehanai: に関してですが、「せんべいではないです」（文字）では何回言っているかというと、
- 2020年：460
- 2021年：383（1.07倍→409.81）
です。思ったより……減っていますね
おわりに
いかがでしたか？*5今回1年ぶりにしたら分析をする以前の環境構築の部分でたくさんエラーがでて、分析よりもそこで苦しんでました。まあこれをなんとかするのも嫌いではないんですけど、楽に安定的な作業環境を構築できる術を知っていきたいですね……。
それはともかくやっぱり分析してみるのは楽しいですね。正直今年は去年よりかは投稿してないかなーとか適当な一文字を書くことも多かったかなーと思っていました。それが数字となって現れるのは楽しいですよね。数字が楽しいのは具体的な度合いを感じられるところですよね。「だいたい」より、60%とか80%とかの方がはっきりしますもんね。
同じデータがあれば、皆さんにも同じ分析ができたらな～なんて思っていましたが、それをするには時間が足りなさすぎでした。
分析に使ったコードは以下に貼っておきます。
まだまだアドベントカレンダーはつづきます。今後のみなさまの記事にご期待ください！
*1:今日は私の誕生日です。おめでとう私！
*2:引用記法を引用以外の意味で使うのやってみたかったので満足です
*3:まあ実は今年の方が投稿数少ないので1文字のトゥート数は今年の方が高いんですよね。本文では書きませんが
*4:「空リプライとは、主にTwitterで投稿されるリプライのうち、本文を特に書かずメンション（@ユーザー名）のみ記して投稿されるツイートを指す言い方」「空リプライはメンション先にツイート（通知）が届くものの、ツイート自体には内容がない。空リプライの意味は場合によって異なるが、発信者と受信者の双方に暗黙の了解がある場合、あるいは、ツイートしたというアクションそのものに意義を見出す場合などに行われやすい。」 - 空リプライとは何？ Weblio辞書
*5:これまでのいかがでしたか数は、せいべgrep調べで1st（通常）が10, 2nd（ベストバイ）が7でした。いかがでしたか？
10万トゥートを振り返る
この記事ははんドンクラブアドベントカレンダー19日目の記事です。
はんドンクラブというのはMastodonというミニブログサービスのサーバーです。2018年ごろまではTwitterを主に使っていましたが、UserstreamがなくなったころからだんだんMastodonの方に住み始めています。そんなこんなでトゥートを続けていった結果、2020年9月28日に10万トゥートを達成しました。
SNSは人がいてこそです。バージョンアップやメンテナンスをすみやかに行ってくれて、いつも快適に書き込めるようにしてくれている管理人のはんさん、さまざまな投稿をしたり、私に反応したりしなかったりしてくださる皆さま、いつもありがとうございます。
ということで、この記事では10万トゥートの中身を分析して、これまでの投稿内容を振り返ります。なお、こういう分析に熟達しているわけではないので、どうか生温かい目で見てくださいね。
もくじ
分析について
今回の分析は、notestockというサービスのダウンロード機能を使って、トゥートデータを取得しました。ありがとうございます。
12月初旬に取得したので、取得したデータととしては10万トゥート以上ありますが、キリがよいので先述した10万トゥートまでを分析対象のデータにします。ただし、データには私がブーストしたデータも入っているので、それらは取り除きましたが、自分のブーストしたデータは取り除けませんでした……。まあそんなに多くはないはずなので、そのあたりは許してください。また、Mastodonはブーストも1トゥートとしてカウントされるようなので、実際のデータ数は95809です。
投稿速度について
10万トゥートに至るまでの投稿数の推移をグラフにしました。
グラフ中、左に突き出している先はブーストした過去の日時が記録されているようです。初投稿（2017年4月）から2018年8月ごろまではほとんど投稿していませんでしたが、2018年8月からは顕著に投稿数が増えています。これは明らかにTwitterにUserstreamの廃止の影響ですね（Twitterでよく会話していた人たちがMastodonへの移住をはじめたため）。ちなみに2019年4月からはより投稿速度が増えているようですが、この理由は謎ですね……。
文字数について
よく言われます。トゥート稼ぎをしていると。私のトゥートには1文字だけのトゥートが多く、投稿数を水増ししているとの疑惑が各方面から寄せられているようです。
いやいやそんなことない、1文字のトゥートはそんなにしてないよ、割と長いトゥートもしているよ、と自身では思っていますが、実際はどうなのか。こちらが文字数のグラフになります。
ほぼすべてが100文字以内に入っていることはわかりますが、もうちょっと細かい部分がみたいですね。0-100文字に拡大したのがこちらになります。
……いかがですか？ 0文字（空リプライや画像）が多いのはまあ仕方ないとして*1、その次に多いのは4文字ですね。その次は3文字、5文字とつづいて、1文字は大分下のようです。文字数で1文字が出てくるまでの順位を表にしましょう。
| 順位 | 文字数 | 度数 |
|---|---|---|
| 1 | 0 | 8628 |
| 2 | 4 | 5545 |
| 3 | 3 | 5335 |
| 4 | 5 | 5226 |
| 5 | 6 | 5167 |
| 6 | 7 | 4800 |
| 7 | 8 | 4389 |
| 8 | 9 | 4187 |
| 9 | 10 | 4168 |
| 10 | 2 | 3523 |
| 11 | 12 | 3485 |
| 12 | 11 | 3394 |
| 13 | 1 | 2972 |
ということで、1文字のトゥートは皆さんが思われているほど多くはないです。ブーストを除いた（正確には自分のブーストは除けていませんが）は95585トゥートなので、1文字トゥートは2972/95585 = 約3.11% ……あれ、ちょっと多いように思ってきましたね、まあそんなに多くないでしょう！ ということにしておきましょう。
参考までに、基本統計量は以下の通りです。
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 平均値 | 14.0 |
| 標準偏差 | 18.6 |
| 最小値 | 0 |
| 25%値 | 4 |
| 50%値 | 9 |
| 75%値 | 17 |
| 最大値 | 479 |
ちなみに2017時点でのTwitterにおける日本語の最頻値は15文字だそうです。ん……大分私の方が短いですね？
まあ次の話題に行きましょう。1文字トゥートの具体的な中身はどんなものなのか、もう少し掘り下げて見てみたいと思います。同率19位までの表です。
| 順位 | 文字 | 度数 |
|---|---|---|
| 1 | あ | 558 |
| 2 | え | 278 |
| 3 | 昼 | 215 |
| 4 | お | 194 |
| 5 | 夜 | 186 |
| 6 | . | 131 |
| 7 | 朝 | 76 |
| 8 | ん | 63 |
| 9 | … | 59 |
| 10 | ？ | 58 |
| 11 | う | 58 |
| 12 | a | 50 |
| 13 | 、 | 45 |
| 14 | e | 41 |
| 15 | 草 | 40 |
| 16 | ア | 38 |
| 17 | 🍆 | 35 |
| 18 | o | 24 |
| 19 | u | 17 |
| 20 | い | 16 |
自身の実感として「あ」が圧倒的に多いかな、と思っていましたが、やはりその通りなようですね。「あ」は何か言い始めるときについ言ってしまう、アレです*2。「え」はちょっとした反感を示すときに使っています。「お」、「ん」は興味を示したときの反応、「う」は返答に窮したときに出てくるアレですね。ちゃんとしっかり意図を持って書き込んでいるんですよ、と言いたかったので、母音1文字のトゥートについて解説しておきました。あー、🍆が入っているのは初期の起床の挨拶に使っていた名残がありますね……。
また、私の時間では昼が一番長いようです。つづいて夜で、朝はそれに比べると約3分の1程度の時間しかないようですね……。
リプライについて
私は誰と多く会話しているのか。以下の表では空リプライをのぞいた、まともな会話を対象として、トゥートの先頭に出てくるIDを数えています。複数人に@を使って会話することもたまにありますが、それまで対象にはできなかったのでやめました。メインの会話対象の人はトゥートの一番最初に来るでしょうから、これでもおおむね傾向はつかめるでしょう。また、空中リプライをすることも多いので、実際にはこれと前後するかとは思いますが、まあ、おおむね合っているでしょう。ということで、まともな会話、上位10位です。
| 順位 | ID | 度数 |
|---|---|---|
| 1 | @rio_tc | 3325 |
| 2 | @highemerly | 1801 |
| 3 | @zero_zaki_ghost | 919 |
| 4 | @yuhina | 903 |
| 5 | @Eucritical | 896 |
| 6 | @4pk | 882 |
| 7 | @toku2 | 863 |
| 8 | @S_iRe_N | 828 |
| 9 | @ac_key | 747 |
| 10 | @u2mk | 554 |
まあそうだろうなあと思っていましたが、りおつさんが圧倒的で3000強です。いつもありがとうございます。それにつづいてはんさんが2000弱ですね。このあたりはツイッターの頃からお世話になっております。続いて1000弱でぜろざきさん、ゆひなさん、むにきさん……と続いていく感じですね。
空リプライ上位10位も調べてみました。私が文章を入れずに、IDだけを記載してリプライした人の上位10位です。
| 順位 | ID | 度数 |
|---|---|---|
| 1 | @uzuky | 977 |
| 2 | @y_f_ | 571 |
| 3 | @rainy_berry | 437 |
| 4 | @femm | 435 |
| 5 | @highemerly | 428 |
| 6 | @S_iRe_N | 394 |
| 7 | @Eucritical | 336 |
| 8 | @u2mk | 320 |
| 9 | @henkma | 292 |
| 10 | @zero_zaki_ghost | 284 |
空リプは主に私のことをせんべいと言っていたり*3、しょうも無いことを言ってたりしたときにしています。このリストに上がっている皆さん、もしこの記事をご覧になっていたらどうぞ反省してくださいね？？ わたしはせいべです。（ちなみに、ちなみにですが、普通のリプライのランキングには載っていないのに、このランキングには載っている方もいますね……？）
おわりに
いかがでしたか？*4 1文字トゥートは自分でも多いなと思ってはいましたが、では実際どれほどなのかを具体的に知りたいと思い、今回まとめてみました。多分ExcelやGoogle Spreadsheetで十分対応できそうな気もしますが、pandasに慣れたいなあというのもあったのでpandasを使ってみました。分析に使ったJupyter Notebookは以下に貼っておきます。たぶんどこか間違えてるのでツッコミお待ちしています。
最後に。読んでくれた皆さまへ、一年間のお礼として小曲を書きました。リリカルでしっとりとした曲になりました。よかったら聴いていってやってくださいね*5。
*1:感の良い方ならお気づきですが、空リプライがが一番のトゥート稼ぎになりますね？ まあ本文ではそのことについては触れていません
*2:「フィラー」（Wikipedia英語版記事)）と言うようです
*3:わたしはせいべです
*4:ちなみに前日までのはんドンアドベントカレンダーの19人中、12人が「いかがでしたか？」と書いていました。いかがでしたか？
i-DMで高得点を取る方法
車の話です。
i-DMで高得点が取れるようになってきたので、その方法について現時点で分かる範囲でまとめました。
まとめ：どう運転すれば良いか？
先にまとめです。i-DMで高得点を取るには、このように運転したら良いと考えています。上から順に大事です。
- 「急」のつく運転操作をしない。そのために、周りの状況をよく捉えて、危険な状況になっても急操作を行わなくてすむようにする。
- 運転操作の回数を全体にわたって減らす。細かく加速したり減速したりハンドルの操作量を変えたりしない。無駄に加減速を繰り返したり、ハンドルを切ったり戻したりしない。
- 無理に青ランプ（点数が上がる運転）を取ろうとしない。取れる状況のときに取る。 4.青ランプは（1）「加速度の変化量のわりに揺れが少ない運転」か（2）「加速度が一定で安定している運転」（後述します）のどちらで青ランプを取るかを事前に狙い、取る
i-DMとは？
細かい説明をする前に、i-DMとは何かについてかんたんにまとめます。
i-DMとは、マツダが考える「良い運転」ができているかどうかを評価するシステムです。マツダは「意のままの走り」の実現に向けて（ドライバーが意のままに操れるような）車の開発に取り組んでいるようですが、それを実現するにはドライバーの側も車をうまく操作できることが大事だと考えているようです。その実現を支援するのがi-DMです。i-DMを通じてうまく車が操作できているかどうかをドライバーにフィードバックすることで、ドライバーの運転スキル向上を支援します。その結果、マツダが目指している「意のままの走り」を車とドライバーの両面から実現しよう、というねらいのようです。
詳しくは以下のPDFをご覧ください。ちなみに以降の説明も基本的にこの資料をもとにしています。この資料を見ながら読むとより理解しやすいはずです。
https://blog.mazda.com/wp-content/uploads/2017/10/5683f686954e8bd95ac993ef013f1ccb.pdf
「良い運転」とは何か？
さて、これからi-DMで高得点を取るための方法について説明しますが、そのためにi-DMが考える「良い運転」とは何か？ をまず確認します。
これは上記PDFの3ページ目に詳しく書いてありますが、まとめると以下の4つになります。
- 加速度の変化量が大きいわりに、身体に感じる揺れは少ない
- 加速度が一定以上あるが、加速度の変化量は少なく、安定している
- 細かい運転操作をしない
- 全体的に、運転操作の頻度が少ない
順に説明します。
加速度の変化量が大きいわりに、身体に感じる揺れは少ない
これは、どんどん加速の程度が増しているのに、それにしては身体に感じる揺れが少ない、という意味です。
「加速度の変化量」とはなんでしょうか？ それを知るために、まず、「加速度」とは何かを説明します。
加速度とは、ある一定時間にどれだけ速度が変化したか、ということです。例えば、ある時刻に5[km/h]で車が走っていて、1秒後に10[km/h]になったとしましょう1。そのとき、この1秒間での加速度は、(10[km/h]-5[km/h])/1[s] = 5[km/h/s]となります。つまり、1秒間で速度が5km/h上がった、ということになります。
次に「加速度の変化量」を確認していきましょう。加速度の変化量とは、上記で見た加速度が、ある一定時間の間にどれだけ変化したか、です2。例えば、ある時刻に5[km/h]で車が走っていて、1秒後に10[km/h]、2秒後に20[km/h]で走ったとします。このとき1秒後の加速度は5[km/h/s]、2秒後の加速度は10[km/h/s]になります。このとき、2秒後の時点で、加速度の変化量は(10[km/h/s]-5[km/h/s])/1[s] = 5[km/h/s2]となります。つまり、1秒間に5km分、加速度（加速の度合い）が上がった、という意味になります3。
それでは「加速度の変化量が大きいわりに、身体に感じる揺れは少ない」の理解に戻りましょう。「加速度の変化量が大きい」ということはすなわち、時間が進むにすれてどんどん加速の度合いが大きくなっていく、という状態です。最初はゆっくり発進加速していたけれども、数秒後には大きな加速度になっている感じですね。時間を横軸、速度を縦軸とするグラフでは、二次関数のような軌跡をイメージしていただくと分かりやすいかと思います。そのような運転状況下にあっても、「身体に感じる揺れは少ない」つまり身体や頭の揺れが比較的大きくはないときに、i-DMは高評価（青ランプ）を出します。逆に、揺れが大きいときは、低評価（白ランプ）となってしまいます。そのどちらでもないとき、すなわち加速度の変化量があまり大きくなくて、身体もあまり揺れない場合は、通常の評価（緑ランプ、「やさしい運転」と評しています）になります。
ちなみに「身体に感じる揺れは少ない」ですが、これは上記PDFの4ページ目に載っていますが、バネマスモデルというのを使って推定しているようです。ここについてはよく分からないので、何とも言えませんが、揺れているかどうかを身体で感じましょう4。
加速度が一定以上あるが、加速度の変化量は少なく、安定している
これは、「加速度が一定以上ある」つまりそれなりの加速で運転しているのに、「加速度の変化量は少ない」つまり加速の度合いが上がったりも下がったりもしていない、安定して同じ程度で加速している場合に、青ランプがつきます。それ以外の場合は特に評価に影響しません。
細かい運転操作をしない
これは上記2つの加速度から出される評価とは別物です。運転操作について着目してください。
加速・旋回・減速の各操作を行うときに、その操作量を短時間で上げたり下げたりしないようにしてください。細かく運転操作をすると、白ランプがついてしまいます。例えば、カーブの角度を見極めきれなくて、ハンドルを回す量を増やしたり減らしたりするのを繰り返したり、アクセルを踏もうかどうか迷う感じで、離したり踏んだりを繰り返すと、白ランプがつきます5。
全体的に、運転操作の頻度が少ない
これは全体的な運転操作の頻度です。細かく加減速や旋回を繰り返していると、減点されます。この判定項目は、個々の運転操作についての評価ではないため、白ランプはつきません。スコアにのみ反映されます。そのため、高得点を狙うときはこのような判定項目もあることを知っておくとが良いでしょう。
どう運転して高評価を取るか？
以上で見てきた4つの判定項目があるi-DMで、どのように運転したら高得点を出せるかについて考察します。
最初の「まとめ」の内容を再掲します。上から順に大事です。
- 「急」のつく運転操作をしない。そのために、周りの状況をよく捉えて、危険な状況になっても急操作を行わなくてすむようにする。
- 運転操作の回数を全体にわたって減らす。細かく加速したり減速したりハンドルの操作量を変えたりしない。無駄に加減速を繰り返したり、ハンドルを切ったり戻したりしない。
- 無理に青ランプを取ろうとしない。取れる状況のときに取る。
- 青ランプは（1）「加速度の変化量のわりに揺れが少ない運転」か（2）「加速度が一定で安定している運転」のどちらで青ランプを取るかを事前に狙い、取る
それぞれについて解説します。
1.「急」のつく運転操作をしない：これは通常の安全運転でも言われることです。急加速、急旋回、急ブレーキをしない。これらは「身体が揺れる運転」になり、白ランプがついてしまいます。そのため、周りの状況をよく観察して、事前に危険を察知したりあるいは起こりうる危険を予測して急制動しない運転を心がけることが大事です。
2.運転操作の回数を全体にわたって減らす：これは、「全体的に、運転操作の頻度が少ない」の判定項目に関わってきます。漫然と前の車に合わせて細かく加減速を繰り返していると、評価が下がってしまいます。そのため、渋滞時などにおいても、なるべく運転操作の回数は減らすようにしましょう。幹線道路で流れているようなときでも、無理に前の車との車間距離を詰めたりせず、余裕をもって少ない運転操作の回数で発進、停止できるようにしましょう。車間距離を取ることは「1.「急」のつく運転操作をしない」にもつながります。
3.無理に青ランプを取ろうとしない。取れる状況のときに取る：実際の道路状況によっては、渋滞時や幅の狭い道路など、青ランプを取れない状況も多々あります。青ランプを取るには、安定した運転操作を続ける時間がそれなりにとれる道路状況が必要です。そのため、取れないような状況では無理に青ランプを取ろうとしないこと。青ランプを取ろうとすると、道路状況に合わない運転操作になったり、結果的に「急」のつく運転になって、減点されてしまうことが多いです。ですから、（白を出さないのは当然として）「ここは緑ランプで」「ここでは青ランプを狙う」ということを意識して、運転しましょう。
4.青ランプは（1）「加速度の変化量のわりに揺れが少ない運転」か（2）「加速度が一定で安定している運転」のどちらで青ランプを取るかを事前に狙い、取る：優先順位の最後にきて、ここで得点を取る運転です。上記3つは、得点を下げないための運転です。これらができていれば、青ランプの数はそう多くなくても、点数はあがります6。その上で、状況が許すとき、青ランプを狙います。（1）と（2）のどちらか（あるいはどちらも）を狙うかを決めて、運転操作をしましょう。（1）は評価部分でも書いたように、2次関数的に加速・旋回・減速をすると取りやすいです。（2）は一定量で加速・旋回・減速を続ければよいです。（1）と（2）を繋げて、しなやかに加速後、一定量で加速を続けることで、青ランプを継続させることができます（加速の場合）。
ちなみに、PDFの9ページ目によれば、（1）は、1回の操作につき1点のみの加点ですが、（2）は、安定している時間分だけ点数が加算される（何秒で何点、などまではわかりませんが）ので、可能ならば（2）を長い間続けると、より点数が上がりやすくなるはずです。
おわりに
ひととおり書いておいてなんですが、私もそんなにしっかりは分かってはいないです。特にハンドルはうまくなくて、ワインディングロードでは青ランプはたくさん取れませんし、白ランプもそれなりに出ます7。市街地ではハンドルで青ランプを取る機会が少ないのかなあと思ったりしていますが、もうちょっと、青ランプになる基準の閾値などを探っていきたいなあとも思っています。
それと、この記事で書いた良い運転の方法は概念的に過ぎて、具体的にどのように運転操作をしたら良いのかはあまり分からないかもしれません。そこは、実際の運転のいろんな場面で試してみていただければよいかと思います8。特に青ランプの運転は、これまで穏やかな運転をしていた方には結構な急制動かなあと思われるかもしれません（私がそうでした）。なので、ひらけた道で、交通量が少ない場所で、実際にどういう運転操作で青ランプがつくのか、を試すとよいかと思います。
最後に、i-DMを使うのは良かったのかどうか？ についてです。個人的には結構良かったです（だから記事を書きました）。自分が行った運転操作に応じて、白ランプや青ランプがつきます。これがフィードバックになります。白ランプがついたときは確かに揺れが大きいことをあとから思い返して実感するため、そのような運転をしないようにしようと心がけるようになります。他方、青ランプがついたときは、i-DMの意図通り、体感的にもスムーズに運転ができていると大体の場合納得できます。そのため、青ランプを増やそうというのは、マツダが考える「走る歓び」の実現に近づくのではないかなあと思います。これまで青ランプが出るような、気持ちの良い、のびやかな運転（と私は呼んでいます）は意識的にはしてませんでした。ですからそれをi-DMによって知り、学習できているのはとても嬉しいことです。
ただ、i-DMはあくまで運転操作に対しての評価であり、道路状況の評価は加味しません。ですから、前後センサーや車線検知システムなどを使って、道路状況的にも良い運転か、というところまで評価に加えられるとなおいっそう良くなるのではないかと思います。とはいえ、PDF14ページ目に書いてあるように、i-DMは普段の道でも運転の楽しさを見つけるための「ゲーム」にすぎないので、i-DMでマツダが考える「良い運転」を「伝授」いただいたら、あとはそれを適度に心がけながら、安全に、たのしく、運転していったら良いのではないかな、と思います9。
-
この例ではアクセルを踏み込んで加速している状況を例に取っていますが、旋回の度合い、減速度合いについても同様に考えてください。↩
-
説明がわかりにくい場合はGoogle他で検索してみてください。たぶん、力学を分かりやすく説明しているページや動画が良いかと思います。↩
-
上記のPDFには揺れについて「大きい「揺れ」 つまり急な加速度の変化が発生している」と書かれています（3ページ目）ので、急加速や急減速、かっくんブレーキのように準備なしにいきなり加速度が変化した場合に揺れが起きる＝白ランプ、と判定しているように思います。↩
-
やったことはないのでわかりませんが、いわゆるポンピングブレーキもここの判定で白ランプがつくんじゃないかと思います。↩
-
得点計算の細かい話になりますが、PDFの9ページ目の情報からは、同じ白ランプでも内部的には減点は1〜3点の幅があるようです。ですから、たとえ白ランプを出してしまったときでも、その減点を少なくするために、身体を揺らさない運転を常に心がけておくことが大事です。↩
-
冒頭の写真も、1番良いスコアが出たときの結果を撮ったものでして、その次の「今回」のスコアは4.5、アベレージは4.9になりました……。今は、アベレージ4.8〜4.9の間を推移している感じです。↩
-
気分によっては書くかもしれません↩
-
そういうわけで、隠しコマンドで出てくる4th stage、5th stageは今のところあまりしたいと思っていません。↩
「新型コロナウイルス感染症対策の基本的対処方針（R2/3/28）」の「情報提供・共有」まとめ
令和2年3月28日発表の「新型コロナウイルス感染症対策の基本的対処方針」1の「三 新型コロナウイルス感染症対策の実施に関する重要事項 > （1）情報提供・共有」に「①政府は、以下のような、国民に対する正確で分かりやすく、かつ状況の変化に即応した情報提供や呼びかけを行い、行動変容に資する啓発を進めるとともに、冷静な対応をお願いする。」（7-8ページ）と書かれており、8ページにその具体例が載っています。
ただ、それぞれの情報がネット上ではどこに書いてあるかすぐには分かりませんでした。なので、項目ごとに、適すると思う情報をまとめておきました。なお以下の情報が正しいとは限りませんので、活用の際はご自身でご確認ください。下記それぞれの情報作成者の方に感謝いたします。
- 全体
- 発生状況や患者の病態等の臨床情報等の正確な情報提供
- 国民にわかりやすい疫学解析情報の提供
- 手洗い、咳エチケット等の基本的な感染対策の徹底
- 体調不良時の休暇取得、学校の欠席、外出自粛等の呼びかけ
- 相談・受診の考え方を周知
- 差別防止の呼びかけ
- 「三つの密」を避けることについて
- 従業員及び学生の健康管理や感染対策の徹底についての周知
- 家族以外の多人数での会食を避けること
- 今回の対策では「ロックダウン」をしないこと・国民の落ち着いた対応の呼びかけ
全体
先述の「（1）情報提供・共有」の各事項ではありませんが、政府自体が作ったポータルサイトとWikipediaの外部リンク集が各政府機関の情報へのアクセスのしやすさに繋がると思いますので、ここに「全体」として載せておきます。
- 新型コロナウイルス(COVID-19)感染症の対応について｜内閣官房新型コロナウイルス感染症対策推進室：最近作られた新型コロナウイルス用サイトです。今後はここに情報が集約されていくものと思われます。
- 新型コロナウイルス感染症の流行 (2019年-) - Wikipedia > 外部リンク：（2020/4/12確認）日本の各政府機関・研究機関およびWHO等の、新型コロナウイルス感染症に関するポータルページのリンクがまとまっています。気になる情報に関連しそうな政府機関のページを訪れてみてはいかがでしょうか。
発生状況や患者の病態等の臨床情報等の正確な情報提供
以下は国内についての情報です。
- 新型コロナウイルス感染症について > 国内の発生状況：表が見にくいですが一応ここがもっとも公式的な発表場所になるかと思います。
- 新型コロナウイルス感染症 国内事例ダッシュボード（3D 簡易版）：厚生労働省が発表している、グラフィカルな感染状況です。情報更新は少し遅めのようです（「確定日の情報が調査中の症例は含まれていません」とのことです）。2
- 新型コロナウイルス感染速報：政府発表の情報ではありませんが、報道ベースで情報を確認しているようです3。こちらの方が情報がグラフィカルにかつ整理されてまとめられており、見やすいと思います。
- COVID-19 Japan - 新型コロナウイルス対策ダッシュボード #StopCOVID19JP：政府発表の情報ではありませんが、感染者数に加えて、現時点での新型コロナウイルスに使える病床数もまとめられています。4
以下は海外についての情報です。
- 外務省 海外安全ホームページ｜各国・地域における新型コロナウイルスの感染状況：外務省発表の情報です。日々更新されているようです。
- COVID-19 Map - Johns Hopkins Coronavirus Resource Center：ジョブ・ホンキンス大学というところがまとめている情報のようです。グラフィカルで、世界の感染拡状況が分かりやすいかと思います。
国民にわかりやすい疫学解析情報の提供
- 国民の皆さまへ 関連情報（（新型コロナウイルス感染症）｜厚生労働省：最新の状況ではありませんが、新型コロナウイルスに関する主要な特徴がまとめられています。まずはここを抑えておくと良いものと思われます。
- 新型コロナウイルス感染症対策専門家会議の見解等（新型コロナウイルス感染症）｜厚生労働省：専門家会議の見解がおおむね2週間に1回程度の頻度で更新されています。専門家の方々がコロナウイルスの状況についてどのように考えているのかが、専門用語をできるだけ使わずまとめられています。
- 新型コロナウイルスに関するQ&A（一般の方向け）｜厚生労働省の「専門家会議の見解や政府の方針等に関すること」に、上記の見解が要約されています。上の書類を読む時間がない方は、こちらの質問だけでも読んでおくと良いかと思います（長くて各800字ほどです）。
手洗い、咳エチケット等の基本的な感染対策の徹底
- 新型コロナウイルス感染症に備えて ～一人ひとりができる対策を知っておこう～ | 首相官邸ホームページ > ５. 感染症対策へのご協力をお願いします（チラシ）：このチラシ群が一番分かりやすいと思います。
体調不良時の休暇取得、学校の欠席、外出自粛等の呼びかけ
原文：「風邪症状など体調不良が見られる場合の休暇取得、学校の欠席、外出自粛等の呼びかけ」
- 新型コロナウイルス感染症（よくあるお問い合わせ）｜厚生労働省 > 心配な時は：まずはここを読みましょう。
- 新型コロナウイルスに関するQ&A（一般の方向け）｜厚生労働省5：「症状がある場合の相談や新型コロナウイルス感染症に対する医療について」の部分に、より詳しくQ&A形式で載っています。
- 新型コロナウイルスに関するQ&A（労働者の方向け）｜厚生労働省：労働者の休暇取得や補償についてのQ&Aが載せられています。
- 新型コロナウイルスに関するQ&A（企業の方向け）｜厚生労働省：労務管理や使用者の方はこちらが参考になるかと思います。
相談・受診の考え方を周知
原文：「厚生労働省が作成する「新型コロナウイルス感染症についての相談・受診の考え方」をわかりやすく周知」
- 国民の皆さまへ 関連情報（（新型コロナウイルス感染症）｜厚生労働省：ここの「相談・受診の目安」部分に載っています。
差別防止の呼びかけ
原文：「感染者・濃厚接触者や、診療に携わった医療機関・医療関係者その他の対策に携わった方々に対する誤解や偏見に基づく差別を行わないことの呼びかけ」
少し探した限りですが、見つかりませんでした6。
「三つの密」を避けることについて
原文：「室内で「三つの密」を避ける。特に、日常生活及び職場において、人混みや近距離での会話、多数の者が集まり室内において大きな声を出すことや歌うこと、呼気が激しくなるような運動を行うことを避けるように強く促す。飲食店等においても「三つの密」のある場面は避けること」
- 3つの密を避けよう！｜政府インターネットテレビ：動画で具体的な状況の一例が説明されています。一番イメージしやすくて分かりやすいかと思います。
- 新型コロナウイルス感染症に備えて ～一人ひとりができる対策を知っておこう～ | 首相官邸ホームページ > ５. 感染症対策へのご協力をお願いします（チラシ）：紙媒体では、ここにある「3つの「密」を避けましょう!」のチラシが分かりやすいかと思います。
従業員及び学生の健康管理や感染対策の徹底についての周知
- 新型コロナウイルスに関するQ&A（企業の方向け）｜厚生労働省：ここにも、健康管理や感染対策についてQ&A形式でまとめられています。
- 新型コロナウイルス感染症について > 働く方と経営者の皆さまへ ：ここにも情報がまとまっているようです。特に「【関係団体への要請】 > 新型コロナウイルス感染症の大規模な感染拡大防止に向けた職場における対応について労使団体への要請（３月31日）」が今のところの要請内容のように思われます。
学生の健康管理や感染対策の徹底についての周知は、少し探した限りですが、見つかりませんでした。
家族以外の多人数での会食を避けること
少し探した限りですが、見つかりませんでした。おそらく、「三つの密」が避けられない状況になるからだと思います。
今回の対策では「ロックダウン」をしないこと・国民の落ち着いた対応の呼びかけ
原文：「今回の対策では、「ロックダウン」(都市封鎖)のような施策は政府として実施しないことを周知し、国民の落ち着いた対応(不要不急の帰省や旅行など都道府県をまたいだ移動の自粛等や商店への殺到の回避及び買い占めの防止)の呼びかけ」
- 新型コロナウイルス(COVID-19)感染症の対応について｜内閣官房新型コロナウイルス感染症対策推進室 > の「国民の皆様へ ～まん延を防止するために～」に書かれてあるメッセージがこれに相当するかと思います。
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余談ですが、URLはできるだけいつでも特定の場所を指していてほしいので、後で変更されそうな（＝リンク切れになりそうな）変更日の日付が入ったURLにはしないでいただきたいな、と思ったりはします。↩
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3Dマップのため表示には少し時間がかかります↩
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「あくまで自分が収集したデータですので、データが間違った可能性はあります。厚生労働省などの公的機関の報道に参考してください。」（引用元）とのことです。↩
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北海道の右上を起点に、縦方向に東北〜九州・沖縄の順番で並べられているようです。個人的には左上起点に横方向に並んでいる方が、分かりやすいです（このページが基本的に横書きでできているので）↩
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余談ですが、URLには「dengue_fever」が使われています。もともとデング熱用のQ&Aページを流用したのでしょうか……？↩
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私の考えを書いておきます。こういうことについての差別は、感染症に関する恐れが原因のように思います。恐れること自体は生命維持にとって適切な反応です。ですが、恐れの心が強くなりすぎて、ストレスが強くかかると、とにかくその恐れから離れたい一心になってしまいます。それで、落ち着いているときにはできるような理性的な判断ができなくなってしまい、「自分とは関係がない人たちが感染している」（から問題ない）や「感染者に近い人たち（医療従事者）があぶない」（からその人たちからは徹底的に離れる）という発想になるのだと思います（実際のところ、感染症の原因になる細菌やウイルスは人を選びませんし、医療従事者はずっと昔から平均的に一般の人たちよりも感染症対策に気を配っているはずです）。ですから、まず自分が恐れを感じていることを認めて（それはとても自然なことです）、「国民にわかりやすい疫学解析情報の提供」書いてある情報などを摂取して、状況に応じてできるだけ普段通りの生活を送りながらも、感染予防と感染拡大防止に効果のある行動をしていきましょう。↩
